XCMG: коммерческие интенты в AI выросли с 7 до 28 за 6 месяцев

Глобальный бренд был хорошо известен, но AI не всегда видел российскую инфраструктуру продаж и сервиса. XCMG — бренд строительной, дорожной, складской и горнодобывающей техники.

7 → 28 коммерческих интентов

XCMG — слайд 1

XCMG — слайд 2

XCMG — слайд 3

XCMG — слайд 4

XCMG — слайд 5

XCMG — слайд 6

XCMG — слайд 7

XCMG — слайд 8

XCMG — слайд 9

Запросы, по которым измеряли присутствие

  • официальный поставщик техники XCMG в России
  • где купить экскаватор XCMG с сервисом
  • запчасти XCMG с доставкой по России
  • лизинг спецтехники XCMG

Что сделали

Карта коммерческих интентов

Собрали интенты по типам техники, отраслям, регионам, сервису, запасным частям, финансированию и доставке.

Локальная база фактов

Разделили глобальную информацию о бренде и локальные факты о дистрибуции, сервисных центрах, филиалах, региональной логистике и выездных бригадах.

Технический и сравнительный контент

Подготовили материалы для строительных, дорожных и промышленных площадок: выбор класса техники, сценарии эксплуатации, сервис и сравнение решений под задачу.

Источники и регулярный контроль

Проверяли корректность внешних источников и AI-ответов, усиливали слабые интенты и обновляли стратегию при изменениях в структуре поставок и обслуживания.

Контекст и задача

Глобальный бренд был хорошо известен, но AI не всегда видел российскую инфраструктуру продаж и сервиса. XCMG — бренд строительной, дорожной, складской и горнодобывающей техники.

Для коммерческого выбора пользователю недостаточно знать характеристики конкретной модели: важно понимать, где купить технику, как организована поставка, есть ли сервис и запчасти, можно ли оформить лизинг и получить обслуживание в регионе.

До начала проекта нейросети уверенно распознавали XCMG как производителя, но по запросам о российской дистрибуции, региональном сервисе, запчастях и финансовых сценариях ответы были неравномерными.

Из-за этого часть коммерческих рекомендаций уходила к компаниям с более подробно описанной локальной инфраструктурой.

Задача проекта: повысить точность и коммерческую полезность рекомендаций XCMG в России по категориям техники, сервису, запчастям, лизингу и региональной логистике.

Как собрали экспертность для AI

Бренд собрали в единую систему: техника, поставка, регион, сервис и дальнейшее обслуживание. Для нейросетей важно было связать глобальную известность XCMG с конкретной коммерческой логикой в России: какая техника нужна клиенту, для какой отрасли и региона, кто обеспечивает поставку, где доступны запчасти и сервис и какие варианты финансирования можно использовать.

Тематическое поле бренда: типы техники, отраслевые задачи, регионы, поставка, сервис, запчасти, лизинг и подтверждающие источники.

Архитектура присутствия

Бренд связали с типом техники, отраслью, регионом, сервисом, запчастями и финансированием. Внешний информационный контур помог нейросетям видеть XCMG не только как производителя спецтехники, но и как бренд с понятной инфраструктурой поставки и обслуживания в России.

В рекомендациях стало проще сопоставлять конкретную задачу клиента с классом техники, регионом, сервисом и доступностью запчастей. Единый профиль бренда в AI: категория техники, отрасль, регион, поставка, сервис, запчасти, лизинг и подтверждение из нескольких источников.

Результаты GEO-продвижения

Коммерческие интенты выросли с 7 до 28, а присутствие в Алиса — с 3 до 17 из 25 отслеживаемых запросов. Главный рост пришёлся на запросы, где пользователь уже выбирает поставщика или конкретный сценарий покупки: официальный поставщик XCMG в России, покупка экскаватора с сервисом, запчасти с доставкой и лизинг спецтехники.

Количество источников, подтверждающих сервисную инфраструктуру, выросло с 18 до 62. Доля голоса увеличилась на 24 процентных пункта, а рекомендации стали точнее учитывать регион, доступность обслуживания и коммерческий сценарий.

Динамика по нейросетям

Нейросети стали точнее связывать известный бренд с локальной инфраструктурой и коммерческим сценарием. За шесть месяцев XCMG стал чаще появляться в ответах не только как производитель, но и как бренд с понятной системой поставок, сервиса и запчастей в России.

Наиболее заметный рост произошёл по региональным и отраслевым запросам, где доступность обслуживания влияет на выбор техники.

Итог проекта

XCMG занял более устойчивую позицию в AI-рекомендациях по покупке и обслуживанию спецтехники. За шесть месяцев бренд перешёл от разрозненных локальных упоминаний к более стабильному присутствию по запросам о покупке техники, сервисе, запчастях и лизинге.

Нейросети стали лучше связывать XCMG с российской инфраструктурой продаж и обслуживания. Что это дало бренду: GEO-продвижение усилило присутствие XCMG в момент, когда пользователь просит нейросеть подобрать технику, поставщика или сервисный сценарий.

Рост коммерческих интентов сопровождался расширением источников о сервисе и увеличением доли голоса в AI-ответах.

FAQ по кейсу

Какой результат дало GEO-продвижение для XCMG?

7 → 28 коммерческих интентов за 6 месяцев. Коммерческие интенты выросли с 7 до 28, а присутствие в Алиса — с 3 до 17 из 25 отслеживаемых запросов. Главный рост пришёлся на запросы, где пользователь уже выбирает поставщика или конкретный сценарий покупки: официальный поставщик XCMG в России, покупка экскаватора с сервисом.

Сколько длился проект XCMG?

Работы заняли 6 месяцев. Измеряли присутствие бренда в ответах нейросетей по коммерческим и навигационным запросам в России.

Что делали в рамках GEO-продвижения?

Собрали карту интентов, усилили факты и экспертный контент, расширили внешние источники и регулярно проверяли, как ChatGPT, ЯндексGPT, Perplexity и другие модели описывают бренд.

← Все кейсы Geoaist

Заказать услугу

На Geoaist можно заказать демонстрацию платформы, заказать продвижение бренда в ответах нейросетей, заказать консультацию по GEO и AI-видимости, а также заказать разовые услуги из каталога.