RAG

RAG (генерация с дополнением найденными данными) — схема, при которой система сначала ищет подходящие страницы, а затем пишет ответ по ним. Так работают Яндекс Нейро, Perplexity, Google AI Overviews, ChatGPT с поиском. Для бренда это значит, что ответ можно изменить без переобучения модели: достаточно, чтобы нужные страницы находились и читались.

Как устроен ответ с поиском

1. Запрос пользователя переформулируется в один или несколько поисковых запросов.
2. Поиск возвращает кандидатов; из них отбираются фрагменты, которые лучше всего отвечают на вопрос.
3. Модель пишет ответ по этим фрагментам и в части систем показывает ссылки на источники.

Что это значит для GEO

• Страница должна находиться в обычном поиске по формулировкам, которые использует модель, — SEO остаётся фундаментом.
• Фрагмент должен отвечать на вопрос сам по себе: из длинной страницы берут абзац, а не всю страницу.
• Внешние обзоры конкурируют с вашим сайтом за место в выборке — поэтому важны публикации на доменах из источников ответов.